12 Themen

KI-Agenten

Lerne, wie man autonome KI-Systeme baut, die mit Tools und Speicher denken, planen und handeln können.

Hilf mit, das hier zu verbessern

Dieser Guide ist Open Source. Hast du eine Idee für ein neues Thema? Einen Fehler gefunden? Eine Erklärung verbessern? Jeder Beitrag hilft.

Thema vorschlagen Fehler melden Auf GitHub markieren

Kernkonzepte

Der Agenten-ZyklusDer Beobachten-Denken-Handeln-Zyklus autonomer Agenten24. Jan. 2026

B

Kontext-AnatomieWie Agenten ihr Kontextfenster strukturieren und verwalten24. Jan. 2026

Bausteine

Tool-DesignPrinzipien für Tools, die Agenten zuverlässig nutzen können24. Jan. 2026

I

Programmatische Tool-AufrufeAgenten schreiben Code, der Tools aufruft — weniger Latenz und Tokens23. Feb. 2026

I

SpeichersystemeWie Agenten sich über Gespräche und Sitzungen hinweg erinnern29. Jan. 2026

I

Agenten-SkillsWiederverwendbare Fähigkeiten, die Agenten erweitern29. Jan. 2026

I

MCP (Model Context Protocol)Ein Standardprotokoll zur Anbindung von Agenten an externe Tools29. Jan. 2026

Muster

Agentische MusterArchitekturmuster wie ReAct, Reflexion und Multi-Agent24. Jan. 2026

E

OrchestrierungKoordination mehrerer Agenten und Tools für komplexe Aufgaben29. Jan. 2026

Qualität & Sicherheit

Agenten-ProblemeTypische Fehler: Endlosschleifen, Halluzinationen und Zieldrift24. Jan. 2026

I

Agenten-SicherheitSchutz vor Prompt-Injektion und Datenabfluss29. Jan. 2026

E

EvaluierungAgentenleistung mit Benchmarks und Metriken messen29. Jan. 2026

Zurück zu allen Themen