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KI-Agenten
Lerne, wie man autonome KI-Systeme baut, die mit Tools und Speicher denken, planen und handeln können.
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Kernkonzepte
01
Der Agenten-ZyklusDer Beobachten-Denken-Handeln-Zyklus autonomer Agenten13. Sept. 2026
B02
Kontext-AnatomieWie Agenten ihr Kontextfenster strukturieren und verwalten13. Sept. 2026
I03
Chat CompactionWie man lange Agent-Chats verdichtet, ohne Wiederaufnahme, Retrieval oder exakte Details zu verlieren21. Apr. 2026
IBausteine
01
Tool-DesignPrinzipien für Tools, die Agenten zuverlässig nutzen können13. Sept. 2026
I02
Programmatische Tool-AufrufeAgenten schreiben Code, der Tools aufruft — weniger Latenz und Tokens13. Sept. 2026
I03
SpeichersystemeWie Agenten sich über Gespräche und Sitzungen hinweg erinnern13. Sept. 2026
I04
Agenten-SkillsWiederverwendbare Fähigkeiten, die Agenten erweitern13. Sept. 2026
I05
MCP (Model Context Protocol)Ein Standardprotokoll zur Anbindung von Agenten an externe Tools13. Sept. 2026
IQualität & Sicherheit
01
Agenten-ProblemeTypische Fehler: Endlosschleifen, Halluzinationen und Zieldrift13. Sept. 2026
I02
Agenten-SicherheitSchutz vor Prompt-Injektion und Datenabfluss13. Sept. 2026
E03
EvaluierungAgentenleistung mit Benchmarks und Metriken messen13. Sept. 2026
E04
Verifizierbare RewardsLLMs und Agenten mit objektiv prüfbaren Ergebnissen in realistischen Umgebungen trainieren13. Sept. 2026
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