Einen Ablauf an einer konkreten Aufgabe wählen
Beispiel: Aus Codeänderungen und Testergebnissen eine Release-Notiz erstellen. Beginne mit einem Agenten und ergänze Koordination dort, wo eine unabhängige Teilaufgabe oder eine Prüfung sie rechtfertigt.
Handeln und beobachten (ReAct)
Diff lesen, ein Testtool aufrufen, dessen Ausgabe prüfen und danach den nächsten Schritt wählen. Ein lesbares Denkprotokoll zeigt nicht verlässlich die tatsächliche Ursache einer Modellentscheidung.
Planen und ausführen
Prüfungen und ihre Abhängigkeiten festhalten und dann ausführen. Bei einem fehlgeschlagenen Test den Plan anpassen; ein Plan erlaubt noch keine Veröffentlichung.
Parallel arbeiten
Dokumentation prüfen und unabhängige Tests gleichzeitig ausführen. Jedem Worker einen klaren Bereich geben und echte Belege zusammenführen, bevor die Release-Notiz entsteht.
Erzeugen und prüfen
Die Release-Notiz entwerfen und jede Aussage an Diff und Testergebnissen prüfen. Die Zustimmung eines zweiten Modells ist ein schwächerer Beleg als das zugrunde liegende Artefakt.
Workflow-Visualisierer
Geskriptetes Abhängigkeitsdiagramm: Die Knotendauer ist beispielhaft. Die Formen zeigen Reihenfolge, parallele Arbeit und Übergaben, keine gemessene Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit.
Sequenziell
Schritt für Schritt
Jeder Knoten hängt vom vorherigen Ergebnis ab. Dies maximiert Kontrolle und Nachvollziehbarkeit auf Kosten der Geschwindigkeit.
Zustandsverwaltung
Speichere Aufgabenstatus, Artefaktverweise und Checkpoints mit Herkunft. Definiere Verantwortung für Ergebnisse und verhindere doppelte Nebenwirkungen bei Wiederholungen. Teile nur den Kontext, den ein Worker braucht.
Checkpointing
Zustand an wichtigen Punkten speichern, um Wiederherstellung bei Fehlern zu ermöglichen.
Rollback
Ein Checkpoint kann Anwendungszustand wiederherstellen. Externe Nebenwirkungen brauchen ausdrückliche Gegenaktionen; ein Checkpoint holt weder eine E-Mail zurück noch macht er einen Kauf rückgängig.
Übergabe-Mechanismen
Wie Agenten die Kontrolle untereinander übertragen. Populär durch OpenAI Agents SDK ermöglichen Handoffs nahtlose Übergänge zwischen spezialisierten Agenten unter Beibehaltung des Gesprächskontexts.
Explizite Übergabe
Agent ruft direkt Transferfunktion mit Ziel-Agent und Kontext auf.
Bedingungsbasiert
Automatische Übertragung bei Erfüllung bestimmter Bedingungen (z.B. Themenerkennung).
Eskalation
Agent übergibt an fähigeren Agenten, wenn Aufgabe seinen Rahmen übersteigt.
Fortgesetzte Arbeit braucht gespeicherten Anwendungszustand
Ein geplanter Lauf lädt ein gespeichertes Ziel, relevante Erinnerungen und den aktuellen externen Zustand. Er protokolliert Änderungen und stoppt bei Abschluss, ausgeschöpftem Budget oder fehlender Abhängigkeit. Nutze idempotente Aktionen und klare Befugnisse für Veröffentlichungen oder Ausgaben. Ein Scheduler lässt ein Modell nicht automatisch besser werden.
Erzwinge Berechtigungen in der Tool-Laufzeit: erlaubte Ressourcen und Aktionen, eng begrenzte Zugangsdaten, Argumentprüfung und Freigabe folgenreicher Aktionen. UNTRUSTED-Markierungen beschreiben die Herkunft, schaffen aber keine Sicherheitsgrenze.
Zähle je Modellaufruf ungecachte Eingabetokens, gecachte Eingabetokens und Ausgabetokens zu ihren jeweiligen Preisen und addiere Toolkosten. Sequenzielle Latenz enthält alle Modell- und Toolwartezeiten; bei parallelen Zweigen zählt der kritische Pfad. Fünf Schritte bedeuten nicht automatisch fünffache Kosten oder Latenz.