Prompt-Grundlagen

Einsteiger

Grundlagen für das Schreiben effektiver Prompts für KI-Modelle.

Zuletzt aktualisiert: 13. Sept. 2026

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt enthält Aufgabe, relevante Informationen und Bedingungen. Seine Formulierung beeinflusst die Antwort ebenso wie Modellfähigkeiten, Belege und Tools. Ein klarerer Prompt ersetzt keine fehlende Tatsache.

Kernprinzipien

Grundlegende Richtlinien für effektive Prompts.

Sei spezifisch

Vage Prompts bekommen vage Antworten. Füge relevante Details und Einschränkungen ein.

Zeige Beispiele

Demonstriere das gewünschte Format und den Stil mit konkreten Beispielen.

Gib Kontext

Hintergrundinformationen helfen dem Modell, deine Bedürfnisse zu verstehen.

Spezifiziere das Format

Sage dem Modell genau, wie du die Ausgabe strukturiert haben möchtest.

Anatomie eines Prompts

Die Komponenten, die einen effektiven Prompt ausmachen.

Optionale Rolle

Nutze eine Rolle, um Zielgruppe, Verantwortung oder Stil zu klären; sie verleiht keine Fachkenntnis.

Aufgabenbeschreibung

Was das Modell tun soll.

Kontext/Hintergrund

Relevante Informationen für die Aufgabe.

Ausgabeformat

Wie du die Antwort strukturiert haben möchtest.

💬

Einen Prompt bauen und prüfen

Die Quelle bleibt gleich; ergänze Anforderungen und Prüfkriterien.

Einen Prompt aus einer prüfbaren Quelle bauen

Hier wird lokal Text zusammengesetzt. Es werden keine Modellantworten erzeugt und keine Promptqualität gemessen. Probiere den Prompt mit deinem Modell aus und prüfe jede Aussage an der Quelle.

Quelle

Die Gemeindebibliothek öffnet montags bis freitags von 09:00 bis 18:00 Uhr. Die Mitgliedschaft ist für Einwohner kostenlos. Besucher dürfen bis zu vier Bücher für 21 Tage ausleihen. Zur Wochenendöffnung macht die Mitteilung keine Angabe.

Fasse die Bibliotheksmitteilung für einen neuen Einwohner zusammen.

Prüfkriterien: unveränderte Zeiten; kostenlose Mitgliedschaft nur für Einwohner; vier Bücher / 21 Tage; keine erfundene Wochenendöffnung.

Wichtige Erkenntnisse

  • 1Benenne Ziel, relevante Belege und Prüfkriterien.
  • 2Ergänze passende Beispiele, wenn sie eine beobachtete Unklarheit beseitigen.
  • 3Vergleiche Änderungen an denselben repräsentativen Aufgaben und dokumentiere Modellversion und Einstellungen.
  • 4Prüfe Fakten und Ausgaben unabhängig; Promptlänge ist kein Qualitätsmaß.